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LLM API 변경 체크리스트: 모델·SDK 업데이트를 서비스 코드에 반영할 때 놓치기 쉬운 7가지
OpenAI, Anthropic, Gemini 공식 문서를 기준으로 LLM API 변경을 서비스 코드에 반영할 때 확인해야 할 항목을 정리했습니다. 스키마, 인증, 스트리밍, 에러 처리, 테스트, 롤백까지 개발팀이 바로 점검할 수 있는 체크리스트입니다.
OpenAI, Anthropic, Google·개발자공식 출처 확인됨
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OpenAI, Anthropic, Gemini 공식 문서를 기준으로 LLM API 변경을 서비스 코드에 반영할 때 확인해야 할 항목을 정리했습니다. 스키마, 인증, 스트리밍, 에러 처리, 테스트, 롤백까지 개발팀이 바로 점검할 수 있는 체크리스트입니다.
OpenAI, Anthropic, Gemini 공식 문서를 읽고 LLM API 변경을 서비스에 반영할 때 놓치기 쉬운 항목을 개발자 관점에서 정리했습니다. 스키마, 인증, 스트리밍, 오류 처리, 테스트까지 바로 점검할 수 있는 체크리스트입니다.
OpenAI, Anthropic, Gemini API 문서를 읽고 실제 서비스 코드에 반영할 때 놓치기 쉬운 항목을 개발자 관점에서 정리했습니다. 요청/응답 스키마, 인증, 스트리밍, 오류 처리, 테스트, 롤백까지 점검하는 실무 체크리스트입니다.
AI SDK 마이그레이션은 단순 치환이 아니라 타입, 응답 스키마, 스트리밍 처리, 평가 테스트를 함께 재설계하는 작업입니다. OpenAI, Anthropic, Gemini 공식 문서를 기준으로 안전하게 이전하는 체크포인트를 정리했습니다.
AI SDK 마이그레이션은 단순한 패키지 교체가 아니라 타입, 응답 스키마, 스트리밍, 평가 테스트까지 함께 점검하는 작업입니다. OpenAI, Anthropic Claude, Gemini 공식 문서를 기준으로 안전하게 이전하는 실무 체크포인트를 정리합니다.